异地恋,要不要辞职去对方城市发展?

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01.


提问:你认为工作对学历的要求大吗?想进大厂的话,在简历关这方面会筛得很严吗?现在是某不知名211双一流,专业也是很偏的生物技术,在考虑要不要努力冲一下读个研。

王盐:

以前不大,现在大。

这是大环境的问题,不是你个人的问题。

举个例子。

你想去投行吗?

你想去外企吗?

你知道很多年以前,有多少人疯狂想去这些地方吗?

但你不想。

你疯狂想进互联网大厂。

以后你的孩子,也会焦虑的问你:爸爸,我想去XX巨头进不去怎么办?

你说去互联网大厂啊,孩子迷惑的看着你。

就像我现在告诉你,你可以去投行啊,一样迷惑。

你要考研,就读热门专业+名校,否则不要考研只会是浪费时间。

不过说回来,你211的学历,不至于以后进不了大厂,门槛够的。应届生进不去,是因为竞争太激烈了。

你要是在行业内干的优秀,做出成绩来,那211的学历足够用了,不会有太大的影响。



02.


有女生问我,异地恋,要不要辞职去找男朋友,去他的城市发展。

这个问题不能一概而论,具体情况要具体分析。

但我可以给大家分享一个思路。

那就是,一个人若是真的爱你,一定会站在你们两个人的角度去思考问题,而不是让你牺牲自己去成全他。

有些女生为了爱情,愿意做出「牺牲」去追随对方。

但首先,你要清楚,对方是不是真的值得你这样去做。

真正爱你的人,宁愿牺牲自己,也不愿意让你牺牲自己。

好的爱情,一定是不存在牺牲的。

有问题,可以两个人一起解决问题,但不能为了图省事,牺牲某一方来逃避问题。

如果想长久的在一起,那一定要两个人是一个整体为前提,去综合的寻找解决方案,积极的解决问题。

这样,无论是你去找男朋友,还是男朋友来找你,两个人都能接受,都不会后悔。

爱情的存在,不是为了成全谁。

爱情的意义,是两个人都能因彼此而变得更好。



03.


提问:您总是说要写工作总结,可是我每天的工作就是简单重复,按照流程办事,晚上报个数据,实在没什么可总结的,基本没什么可改进的地方,这个人又不是机器,数据怎么可能百分之百准确?我能想到的只有流水账,实在不知道怎么做啊?

王盐:

我最早做报表,也就是你说的报个数。

之前的人一直这么做的,从数据库里面取数,然后整理在一起,发给上司。

我接手之后,做了如下改动:

1、当时的报表密密麻麻的都是数字,不直观。我觉得可视化方面可以改进一下,加入了图表。重要数据高亮显示,不同类型的数据单独排列成不同的模块。

2、之前的报表就是人工粘贴复制拼凑到一起。我觉得这样太浪费时间。用excel公式做了个引用,把表格的结构改成「呈现表+数据源表」,设置好引用格式,每次从数据库导出的原始数据,只要复制进数据源表,前台的呈现表,数据就会自动更新,不需要人工一遍遍贴,也避免了操作过程中出错。

3、是人就不可能不犯错误。但怎么能第一时间发现错误呢?我设置了一些风控机制:

3.1、有些细分数据,汇总后,它们的占比是100%,我就单独做了一列百分比,如果数据汇总后的占比不是100%那就说明数据出错了。

3.2、通常来说长期数据相对是比较稳定的,不可能出现这周数据比上周数据高一倍的情况,所以在表格中设置了数据的同比、环比,和历史数据进行比较,如果比值过大,就高亮显示。这样就很容易发现数据的异常波动,可以进一步去锁定问题的原因。

3.3、数据源表是单独的一个表,这个表每次填入新数据时,都会提前做个备份,标注好备份日期。一旦数据出错,就可以追溯历史版本,锁定错误最初的来源。

3.4、数据报表做好后,我会用数据库的原始数据与现有报表再做一次比对,看两份数据是否完全一致。

4、即使如此,数据有时还是会出错,交接的同事告诉我,是因为数据库本身有问题,所以数据异常的时候,只要确定数据库有问题,汇报的时候提一下就行了。但是数据库到底出现了什么问题?没人知道。

我从城市的西边跑到东边,跑到负责维护数据库的分部,去问那边的同事怎么回事。

那边的同事并不太关心这些事,因为他们要查找问题,需要花费很多时间,但这并不是他们当前的主要工作任务。其他业务线也有同事来问,都被他们搪塞过去了。

但我一直在强调数据准确的重要性,他们没办法就答应了,但之后一直拖延。

我催了几次,还是没用,索性抱着笔记本,跑到相关同事的工位旁边办公,数据问题一天查不出来,我就一天不走。

后来数据问题查出来后,发现我们频繁使用的H5页面是独立于手机APP客户端的,所以这部分数据压根就没有被采集到。

我就找研发部门来商量这个事。

后来研发部门建议我们自己进行这部分数据的采集,这样就可以补全数据了。

这些数据的补全对我们后面的工作提供了很有价值的参考。

5、光是做报表,这身本身是无聊的。但它恰恰又是极端重要的事情。因为所有的决策、规划都需要参考反馈数据。既然不得不做,那不如在做的过程中,挖掘点对工作有价值的信息。

所以我开始思考,如果我自己是大老板,我希望看到什么数据?我又能从这些数据中看到什么有价值的信息?这些数据如何为我所用?

要解读数据就必须理解,数据背后的意义。

新用户数量增加10万,新用户留存率却降低了30%,这意味着什么?

同期群分析,为什么上个月的新用户留存很好,到了这个月还有60%的用户再使用。为什么上上个月很差,一个月后只有不到10%在使用产品?

同样的运营活动,为什么4月份做的时候效果很好,7月份再做效果就很差?

新用户访问路径,完成注册后,为什么用户在新手引导的环节大量流失?是不是我们的引导做的不够好?导致用户看不懂?

团队的KPI是新用户增加100万,现在还剩下一半的时间,才增加30万,按照这样的速度肯定是完成目标的,我要不要和老板汇报时强调一下这个事情?

通过对数据的解读、问题的追溯、数据间的对比,你会产生很多问题,也会得到很多答案。
写到这里,我相信你已经明白了。

我们写工作总结的意义是什么。

简单的事情如何做的更好。


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